אלגוריתמים, משפיענים וממשקים מעצבים מחדש את מסלול ההזמנה של טיולים בארצות הברית, מפוצל על ידי דור. המטיילים, דור Z והמילניומים, מעדיפים את הרשתות החברתיות להשראה, בעוד שקודמיהם מעדיפים קרובים והמלצות. בין רשתות חברתיות, מנועי חיפוש ואתרי ביקורות, מסלול הקנייה מהגילוי להזמנה נותר מפותל. מורגלים בנוחות של המסחר האלקטרוני, המטיילים דורשים חוויות חלקות, אינטואיטיביות ומותאמות אישית מאוד בכל נקודת מגע. הטכנולוגיה והבינה מלאכותית מניעות את הציפיות הללו; ההתאמה האישית הופכת לדרישה והנתונים משמשים לחזות העדפות. בהעדר תשתיות משולבות, רבים נכשלו בקשר בין השראה לקנייה: מאבטח ומחבר את ההזמנה החברתית היה משחרר פוטנציאל משמעותי.
| מיקוד מהיר |
|---|
| מסלול ההזמנה מפוצל לפי דורות בארצות הברית. |
| תהליך שאינו ליניארי בין השראה, חיפוש, השוואה ותכנון. |
| שימוש בריבוי פלטפורמות מהחברתי ועד מנועי הזמנה. |
| מקורות השראה: 43% דרך קרובים; דור Z 52% ומילניומים 46% דרך רשתות חברתיות. |
| שלב החיפוש: 45% מדור Z מעדיפים את הרשתות החברתיות על מנועי החיפוש. |
| באופן כללי: 43% משתמשים במנועי חיפוש; 27% מתחילים מהחברתי. |
| כמעט 40% מושפעים ממשפיענים; השפעה מובאת ל-62% אצל הדור Z. |
| 53% מהמילניומים ו-52% מהדור Z היו מזמינים ישירות דרך הרשתות החברתיות אם זה היה מאובטח וחלק. |
| חוסר בתשתית טכנית למסלול גילוי-להזמנה משולב במדיה חברתית. |
| חזרות בין חברתי, חיפוש, אתרי ביקורת ומנועי הזמנה: חיכוך וגם הזדמנויות. |
| אימוץ הבינה המלאכותית: ~20% מהמטיילים משתמשים בה באופן קבוע; 35% דור Z, 34% מילניומים. |
| ציפיות להתאמה אישית: 57% רוצים הצעות מנצחות; 74% מהמילניומים רואים בכך סטנדרט. |
| פתיחות לשיתוף נתונים כדי לשפר את ההתאמה האישית. |
| עדיפויות מותגים: חווייה חלקה, אינטגרציות חברתיות, בינה מלאכותית ואופטימיזציה של המרטון רב מגע. |
| מגמה נצפתה בקרב מטיילים אמריקאים מבוגרים. |
פיצול מסלול ההזמנה
המסלול ההזמנה האמריקאי התנתק, שובר את מסלול ההשראה-חיפוש-רכישה הקלאסי והסדרתי. המטיילים מתחלפים בין רשתות חברתיות, מנועי חיפוש, אתרי ביקורות ומנועי הזמנה, בהתאם לצורך המשתנה.
הנתונים של iSeatz מראים מסלול חלק וחוזר, המוכתם בהליכות חוזרות בין פלטפורמות. זרימה זו מגדילה את מספר השלבים, אך מציעה נקודות מגע שניתן לנצלו להמרה.
משפך הטיול חצוי ללא אפשרות חזרה.
פערים בין דורות וקודים דיגיטליים
המטיילים הצעירים מעדיפים פתרונות דיגיטליים וחברתיים, בעוד שהמבוגרים נעזרים בעיקר בעצות מקרובים. ארבעים ושלושה אחוזים שואבים השראה מחברים ומשפחות, אך דור Z והמילניומים שואבים בהדרגה את האיזון הזה.
הדור Z מאמץ בהמוניו את הפלטפורמות החברתיות, כולל בשלב החיפוש הפעיל. ארבעים וחמישה אחוזים מהן מעדיפים את הרשתות על פני המנועים, בעוד ארבעים ושלושה אחוזים מהמטיילים נשארים נאמנים לחיפוש הקלאסי.
חשיבות אסטרטגית של הרשתות החברתיות
הרשתות מהוות את מקור ההשראה הראשי עבור חמישים ושניים אחוזים מדור Z וארבעים ושישה אחוזים מהמילניומים. ההמלצות מקרובים שומרות על חשיבותן, אך הדינמיקה החברתית impose את הקודים והטמפרות שלה.
הרשתות החברתיות dictating מעכשיו את ההשראה לטיול.
המשפיענים מכווינים בבירור את הביקוש, עם השפעה חזקה עבור כמעט שני מטיילים מתוך חמישה. ששים ושניים אחוזים מדור Z מצהירים שההחלטות שלהם מעוצבות על ידי הקולות המומלצים בזמן הקריטי של הבחירה.
התכנים מעוררים רכישה או ביקור אצל כמעט שני שלישים מהמתכננים, לפי Phocuswright. תוכן בולט, מקומם ואמין, פועל כהגברה של כוונה ומזרז את פעולת ההזמנה.
מגילוי להזמנה על אותה פלטפורמה
המעבר מגילוי להזמנה עדיין לא מספיק מטופל במערכת החברתית הנוכחית. חמישים ושלושה אחוזים מהמילניומים וחמישים ושניים אחוזים מהדור Z היו מזמינים ישירות בפלטפורמה חברתית אם החוויה הייתה מאובטחת וחלקה.
קירובים בין פלטפורמות ומותגים מבקשים רצף ללא ניתוק בין השראה לתשלום. Expedia מנסה גשרים עם אינסטגרם, בעוד Booking.com חוקרת טיק טוק, וTourRadar בונה מסלולים עקביים בתוך האפליקציה.
יוזמות תעשייתיות וגשרים טכנולוגיים
אסטרטגיות רב-ערוציות מתפשטות גם לרשתות סוכנויות כדי לפנות לכל מיקרו-סגמנט. התוכנית Expedia TAAP לסוכני טיולים מדגימה הפצה היברידית, המעבירה השראה חברתית וליווי מקצועי.
המודרניזציה של היסודות העסקיים תומכת בתגובה המיידית ובחשיבות ההזמנה. יוזמות כמו Sabre ו-Iberia סביב ההזמנה מחזקות את האורקסטרציה של הזרמים בין GDS, NDC ומלאי בבעלות.
המגזר העסקי מזרז את המהפך שלו עם מיזוג וחדשנות במוצר. רכישת TripBiz–Key Travel וחידושים בטיולי עסקים מסמנים שטח ניסוי נוח לשירותים הקשריים.
האותות של הביקוש הבינלאומי מאירים את חלונות ההחלטה והשיאים העונתיים. המגמות של הזמנות מלונות ביולי בצרפת מציעות מראה שימושי כדי לכייל קמפיינים ומלאים אמריקאיים.
חיפוש, הערכה ושיפוט
המנועי חיפוש שומרים על מקום מרכזי, בשימוש על ידי ארבעים ושלושה אחוזים מהמטיילים. עשרים ושבעה אחוזים מתחילים ישירות על הרשתות החברתיות, מחזקים את חשיבות התוכן שניתן לפעול عليه האם הוא נחשף.
המסלול האמיתי מפריד בין רשתות חברתיות, משווים, ביקורות ומנועי חיפוש בבעלות, מייצר חיכוך והזדמנויות. היתרון נמצא אצל המותגים המסוגלים לחסל את ההפסקות, לאחד את ההיסטוריה ולפעול על אותות כוונה.
בינה מלאכותית דורש התאמה אישית
מטייל אחד מתוך חמישה משתמש בבינה המלאכותית באופן קבוע, עם אימוץ יותר חזק אצל דור Z ומילניומים. שלושים וחמישה אחוזים מדור Z ושלושים וארבעה אחוזים מהמילניומים כבר משתמשים בבינה מלאכותית כדי להשריש, לסנן ולתכנן.
חמישים ושבעה אחוזים מצפים מהמותגים לחזות העדפות וצורך על בסיס השימושים הקודמים. שבעים וארבעה אחוזים מהמילניומים רואים את ההתאמה האישית כסטנדרט, ולא כהטבה קונטקסטואלית.
ההתאמה האישית הופכת לציפייה מינימלית.
הרוב מקבלים שיתוף נתונים בהגיון, אם הערך הנתפס עולה על העלות. ממשלה ברורה, בקרה גרנולרית והמלצות מוסברות מבססים את האמון ותומכים בהמרה.
עדיפויות ביצוע עבור מותגים
למפות בקפידה את המשפחה האמיתית על ידי חישוב כל נקודת קשר. לקשר את הזהויות והסשנים בין חברתיים, רשת, אפליקציה ומוקד שירות כדי להפחית את ההתפרקות ולחשוף את דרכי הרווחיות.
ליצור חוויות ללא הפסקות: קישורים עמוקים רלוונטיים, הקלדה חכמה מראש, תשלום בהקשה אחת ושירות לקוחות בהקשר. אופקציה מדויקת מפחיתה את החיכוך ומאיצה את ההמרה.
להפעיל את ההשפעה האחראית באמצעות שיתופי פעולה מדודים, ניתנים למעקב ומבוססים על חומרת הניסיון. לשלב בין UGC, מחירים בזמן אמת ומלאים זמינים כדי להמיר את הרגש לסל קניות מאושר.
לתמוך בבינה מלאכותית להמלצה, אריזת דינמית ועזרה פרואקטיבית רב-לשונית. לבדוק באופן מתמשך, למדוד את ההשקעה ולחזור למידה בהכוונה וביצירה.
