| पॉइंट | विवरण |
| आनेवाली क्रांति | Kayak के CEO ने यात्रा क्षेत्र में क्रांति की भविष्यवाणी की है, जिसमें AI का समावेश होगा। |
| व्यापार समझौता | 2025 शायद AI के एक इंजन और एक प्रमुख यात्रा प्रदाता के बीच पहले व्यापार समझौता का संकेत हो। |
| उपभोक्ता व्यवहार | उपयोगकर्ता पारंपरिक यात्रा साइटों को सोशल मीडिया और AI मॉडल के लिए छोड़ने का जोखिम उठाते हैं। |
| निर्माताओं का प्रभाव | इन्फ्लुएंसर्स पिछले पीढ़ी की समीक्षाओं की जगह लेते हुए खरीदारी के निर्णयों को प्रभावित करते हैं। |
| भाषा मॉडल | Kayak अपना खुद का भाषा मॉडल विकसित कर रहा है जबकि Google Gemini के साथ सहयोग जारी है। |
| नियमन और परिवर्तन | नियमन में परिवर्तन और उपभोक्ता поведения AI के यात्रा क्षेत्र में भविष्य को आकार देंगे। |
यात्रा उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ #
Steve Hafner, Kayak के CEO, ने हाल ही में यात्रा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के उदय के प्रति अपनी चिंताओं को व्यक्त किया। उन्हें चिंता है कि 2025 एक वास्तविक क्रांति के प्रारंभ का संकेत हो सकता है, जब AI द्वारा संचालित पहली ऑनलाइन यात्रा पेशकश वाणिज्यिक सफलता प्राप्त करेगी। यह परिवर्तन एक बांध के टूटने की तरह हो सकता है, जो AI इंजन और बड़े पर्यटन खिलाड़ियों के बीच कई व्यापार समझौतों के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकता है।
प्रमुख ऑनलाइन खिलाड़ी प्रभावित #
जब Hafner इस परिवर्तन का उल्लेख करते हैं, तो वह Airbnb और इसके समकक्ष, Booking.com जैसी कंपनियों का संदर्भ देते हैं। इन कंपनियों को ऑनलाइन यात्रा क्षेत्र में नेता माना जाता है। यदि कोई AI इंजन इन बड़ी कंपनियों में से किसी के साथ प्रभावी साझेदारी स्थापित करने में सफल होता है, तो अन्य तेजी से अनुसरण करेंगे, इस नवीनतम प्रौद्योगिकी प्रवृत्ति का लाभ उठाने की कोशिश में।
AI का विपणन और उद्योग की चुनौतियाँ #
Hafner इस बात पर जोर देते हैं कि यात्रा क्षेत्र में AI को कैसे विपणित किया जाएगा, इसे स्पष्ट करना आवश्यक है। एक सवाल उठता है: अंतिम बुकिंग के लिए कौन मान्यता प्राप्त करेगा? क्या यह Google Gemini जैसे इंजन के माध्यम से सीधे की गई बुकिंग है, या Kayak जैसे किसी मध्यस्थ के माध्यम से? यह अस्थिरता यह प्रभावित कर सकती है कि उपयोगकर्ता अपने बुकिंग प्लेटफार्मों के साथ कैसे बातचीत करते हैं।
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उपभोक्ता व्यवहार में परिवर्तन #
उपभोक्ता व्यवहार तेजी से बदल रहे हैं, और वे अपनी यात्रा की जानकारी के लिए सोशल मीडिया पर बढ़ती निर्भरता की ओर बढ़ रहे हैं। Hafner अपनी चिंताओं को व्यक्त करते हैं कि जैसे-जैसे ग्राहक AI द्वारा उत्पन्न सामग्री और सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर सिफारिशों को प्राथमिकता देने लगेंगे, पारंपरिक यात्रा साइटें अप्रचलित हो सकती हैं। इन नए आदतों ने उपयोगकर्ताओं और यात्रा योजना उपकरणों के बीच की गतिशीलता को नाटकीय रूप से बदल दिया है।
KAYAK और इसकी AI नवाचार #
Kayak ने अपने स्वयं के AI भाषा मॉडल को विकसित करके प्रतिक्रिया करने का निर्णय लिया है। Hafner मानते हैं कि अन्य कंपनियाँ भी आगे बढ़ रही हैं, क्योंकि ये उन्नत प्रौद्योगिकियों की लागत में गिरावट के प्रति आकर्षित हो रही हैं। यह पहल Google Gemini को डेटा प्रदान करने के साथ-साथ आती है, जो एक ऐसे पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करती है जहां कई AI भाषा मॉडल सह-अस्तित्व में हैं।
इन्फ्लुएंसर्स: शक्ति का नया मॉडल #
प्रवृत्तियाँ दिखाती हैं कि इन्फ्लुएंसर्स अब यात्रा क्षेत्र में शक्ति के मध्यस्थों के रूप में देखे जाते हैं। Hafner मानते हैं कि वे उपभोक्ताओं के निर्णयों को प्रभावित करने की क्षमता रखते हैं, जिससे Tripadvisor पर टिप्पणियों के पढ़ने जैसी पुरानी प्रथाओं की जगह ले ली जाती है। Expedia जैसी कंपनियाँ इस बदलाव का फायदा उठाते हुए सावधानी से चयनित कंटेंट निर्माताओं को बुकिंग विकल्पों की सिफारिश करने के लिए सशक्त कर रही हैं।
KAYAK, दूसरी ओर, एक अलग दृष्टिकोण अपनाती है। Hafner ने अपने यात्रा अनुभव साझा करने के मॉडल के माध्यम से मुख्यधारा के बाजार पर ध्यान केंद्रित करने की योजना बनाई है, जो उपयोगकर्ताओं को अपनी पसंदीदा स्थलों को साझा करने और उनकी सिफारिशों द्वारा उत्पन्न बुकिंग के लिए मुआवजा प्राप्त करने की अनुमति देती है।
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यात्रा का भविष्य और AI का प्रभाव #
यात्रा का परिदृश्य महत्वपूर्ण परिवर्तनों की ओर अग्रसर है। रात भर की यात्रा परिवहन परियोजनाएँ और खेल आयोजनों के पर्यावरणीय प्रभाव पर विचार करते हुए उपयोगकर्ताओं की जिम्मेदार पर्यटन के प्रति अपेक्षाओं को प्रभावित कर रहे हैं।
उपभोक्ता अधिक नैतिक विकल्पों और मार्गों की तलाश कर रहे हैं। इस दिशा में, Réunion Island स्थिरता के मॉडल के रूप में उभर रहा है, जो अधिक जागरूक यात्रियों का ध्यान आकर्षित कर रहा है।
आगे की चुनौतियाँ #
जैसे-जैसे हम 2025 की ओर बढ़ते हैं, डिजिटल यात्रा में नियामक विकास की सावधानी से निगरानी रखने की आवश्यकता बढ़ती जा रही है। उपयोगकर्ताओं का अनुभव और डेटा सुरक्षा उद्योग के खिलाड़ियों के लिए प्रमुख चुनौतियाँ बनेंगी, जिन्हें प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपने में शामिल करना होगा।
नई विधियों जैसे raw dogging के लिए बढ़ती मांग अधिक लचीले विकल्पों के लिए वादा करती है। ये क्रांतिकारी प्रवृत्तियाँ ग्राहक अनुभव को फिर से परिभाषित कर रही हैं, नए अपेक्षाओं का निर्माण कर रही हैं।
