在线预订的巨头们正在对抗受人工智能推动的自主代理的战略回应。
他们与技术合作伙伴建立联盟，利用OpenAI推动规划者、上下文援助和无缝的购买过程。
Booking.com、Expedia、Airbnb 和 Kayak 动员了先进的模型，统一搜索、推荐、客户服务和主权预订。
他们的目标依然明确：通过 AI 代理减少去中介化，维护利润并增强客户忠诚度。
客户热衷于生成式 AI：52% 期待主动援助，44% 感受到增强的参与感，要求有形的关系。
差异化将来自精确的配方：结合自动化和人际温暖，在实用用例中锚定代理 AI。
这些平台锁定旅行界面，保护数据、货币化并占据决策界面，以应对对话元搜索引擎。
| 即时缩影 |
|---|
| • 旅游平台与AI参与者合作，以保持竞争力。 |
| • Booking.com 和 Expedia 通过生成式 AI激活规划和自动化功能。 |
| • 与OpenAI的技术合作加速了集成。 |
| • Airbnb 部署了一个客户服务代理，并准备更多代理功能。 |
| • AI 代理根据旅行者的偏好进行预订，威胁到OTA。 |
| • 战略选择：与大模型合作而不是内部构建。 |
| • 目标：最大化客户回报和合作伙伴价值。 |
| • Kayak 希望实现不离开平台的端到端预订。 |
| • 客户期待：52%希望在互动中获得 AI 帮助；44%预计会有更好的参与感。 |
| • 警惕：避免产生机器人体验；AI 应当增强人类，而不是取代。 |
| • 关键问题：在面对自主助手时保持客户关系。 |
平台在 AI 代理面前的变革
预订平台正面对能够直接为旅行者行动的AI 代理的崛起。这些自治实体根据偏好、预算、时间安排和物流灵活性选择酒店、航班和活动。行业巨头通过战略联盟回应，以占据旅行的对话界面。
AI 代理成为旅行界面。
技术合作与竞争优势
Booking.com 和 Expedia 引入通过OpenAI驱动的功能，实现了帮助、语义搜索和行程规划器的自动化。该策略优先考虑应用编排而非训练基础模型，这些基础模型成本高且需要大量资本。领导者们押注与供应商的紧密合作，以提高客户价值和合作伙伴回报。
对话代理与无摩擦的客户旅程
Airbnb 部署了一种基于 AI 的客户服务代理，已经能够处理请求和仲裁。该平台准备更多代理功能，能够在生态系统中执行端到端的操作。Kayak 旨在确保搜索、选择和支付无重定向地完成，在不离开所有权体验的情况下完成购买。
旅程无缝完成。
对生态系统的影响与经济选择
普遍助手的崛起威胁到归属，削弱品牌影响力，并重塑OTA的流量。这些平台保留一些关键优势：库存、验证评论、供应商关系和忠诚计划。合作选择可以减少 GPU 支出，同时加速可盈利用例的市场推出。
增强客户体验，而不是非人性化
旅行者对在与品牌的交流中使用 AI 表达了明确的期待。数据显示，52% 支持获得援助，44% 期待更高的参与感。管理层必须平衡效率、个性化和在关键、少数但决定性的案例中使用人类的需求。
技术增强关系，而不是遮蔽。
用例：个性化、铁路和目的地
个性化扩展到温和移动，涵盖铁路聚合、优化座位和智能多模式连接。在火车旅行和露营的编辑内容中培养偏好，正如这些迷人火车旅行所展示的那样。代理推荐路线、顺序预订和合适的保险，以平衡预算、舒适和碳足迹。
定价、侨民与本地款待
算法定价要求公平和透明，特别是对于对价格差异敏感的侨民客户。一项关于摩洛哥侨民和旅游价格的分析显示了这些法规和声誉问题。上下文广告活动可以推广符合季节、条件和运动意愿的塞尔雷-谢瓦利耶之旅。后全球事件的城市流动反弹，反映在巴黎旅游上，也刺激了城市库存和额外收入。
