גודלי ההזמנה המקוונת מנהלים תגובה אסטרטגית נגד הסוכנויות האוטונומיות המונעות על ידי בינה מלאכותית.
הם חותמים על שותפויות טכנולוגיות, מנצלים את OpenAI כדי להניע מתכננים, עזרי הקשר ומסלולי רכישה ללא הפסקות.
Booking.com, Expedia, Airbnb וKayak משיקים מודלים מתקדמים, מאחדים חיפוש, המלצה, שירות לקוחות והזמנה ריבונית.
המטרה שלהם נשארת ברורה: להפחית את ההתערבות הסוכנות על ידי סוכנויות בינה מלאכותית, לשמור על הרווח ולהגדיל את הנאמנות.
הלקוחות מעדיפים את הבינה המלאכותית הגנרטיבית: 52% מצפים לעזרה פרואקטיבית, 44% חשים מעורבות מוגברת, ודורשים ממשקיות יחסית.
ההבדלה תיוולד מתמהיל מדויק: לשלב אוטומציה וחום קשרי, תוך כדי חיבור הבינה מלאכותית הסוכנית לשימושים מועילים.
הפלטפורמות הללו סוגרות את ממשק הנסיעות, מגננות נתונים, מונטיזציה ותופסות את ממשק ההחלטות מול המנועים החיפוש השיחתיים.
| זום מיידי |
|---|
| • הפלטפורמות הנסיעות משתפות פעולה עם שחקני הבינה מלאכותית כדי להישאר תחרותיות. |
| • Booking.com וExpedia מפעילים פונקציות של תכנון ואוטומציה באמצעות מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית. |
| • שותפויות טכנולוגיות עם OpenAI כדי להאיץ את האינטגרציה. |
| • Airbnb מפעילה סוכן שירות לקוחות ומכינה כישורים יותר סוכניים. |
| • הסוכנויות בינה מלאכותית מזמנות על פי ההעדפות של הנוסעים, מאיימות על OTA. |
| • בחירה אסטרטגית: לשתף פעולה עם המודלים הגדולים במקום לבנות פנימית. |
| • מטרה: למקסם את החזר הלקוחות והערך לשחקנים. |
| • Kayak רוצה הזמנה מראש ועד סיום מבלי לצאת מהפלטפורמה שלה. |
| • ציפיות לקוחות: 52% מצפים לעזרה של בינה מלאכותית בזמן האינטראקציות; 44% צופים בשיפור במעורבות. |
| • ערנות: להימנע מחוויה רובוטית; הבינה המלאכותית חייבת להעשיר את האנושי, לא להחליף אותו. |
| • אתגר מפתח: לשמור על הקשר עם הלקוחות מול העוזרים האוטונומיים. |
שינוי הפלטפורמות מול סוכנויות הבינה המלאכותית
פלטפורמות ההזמנה מתמודדות עם העלייה של סוכנויות הבינה המלאכותית המסוגלות לפעול ישירות למען הנוסע. ישויות אוטונומיות אלו בוחרות מלונות, טיסות ופעילויות לפי העדפות, תקציב, זמן וגמישות לוגיסטית. הענקים בתחום מגיבים עם שותפויות אסטרטגיות, במטרה לתפוס את הממשק השיחתי של הנסיעה.
סוכנות הבינה המלאכותית הופכת לממשק הנסיעה.
שותפויות טכנולוגיות ויתרונות תחרותיים
Booking.com וExpedia מציגות פונקציות המונעות על ידי OpenAI, אשר מבצעות אוטומציה של עזרה, חיפוש סמנטי ומתכנני מסלול. האסטרטגיה מעדיפה את הארגון היישומי על פני אימון מודלים בסיסיים, יקרים ודורשים הון רב. ההנהלות סומכות על שיתוף פעולה צמוד עם הספקים, במטרה להגדיל ערך לקוח ורווח שותף.
סוכנויות שיחתיות ומסלול לקוחות ללא חיכוכים
Airbnb מפעילה סוכן שירות לקוחות המבוסס על בינה מלאכותית, שכבר פעיל כדי לנהל בקשות ופשרות. הפלטפורמה מכינה פונקציות יותר סוכניות, המסוגלות לבצע פעולות סוף-סוף בלב האקוסיסטם. Kayak שואפת להבטיח חיפוש, בחירה ותשלום ללא הפניות, להשלים את הרכישה מבלי לעזוב את חווית הבעלות.
המסלול מסתיים ללא הפסקות.
השלכות על האקוסיסטם ופשרות כלכליות
עליית העוזרים הכלליים מאיימת על ההקצאות, מקטינה את נאמנות המותגים ומספקת מחדש את התנועה של הOTA. הפלטפורמות שומרות על יתרונות מכריעים: מלאי, ביקורות מאומתות, קשרים עם ספקים ודפוסי נאמנות. האופציה השותפות מקטינה את הוצאות ה-GPU, תוך כדי האצה של השקת מקרים שימושיים ברי יכולת.
חווית לקוח מוגברת, לא מאולצת
הנוסעים מביעים ציפייה ברורה כלפי הבינה המלאכותית במהלך האינטראקציות עם המותגים כיום. נתוני PYMNTS מצביעים על 52% התומכים בעזרה, ו-44% מהמרים על מעורבות גבוהה יותר. הממשלה חייבת לאזן בין יעילות, התאמה אישית והשגת עזרה אנושית במקרה של מקרים רגישים, נדירים אך מכריעים.
הטכנולוגיה מחזקת את הקשר, לא מוחקת אותו.
מקרי שימוש: התאמה אישית, רכבת ויעדים
ההתאמה האישית מתרחבת למגוון תחבורה קלה, עם אגרגציה רכבתית, מושבים מותאמים וחיבורים אינטרמודאליים חכמים. התכנים המערכתיים על נסיעה ברכבת וקמפינג מעשירים את ההעדפות, בדיוק כמו נסיעות רכבת קסומות. הסוכן ממליץ על מסלולים, הזמנות רציפות וביטוחים מתאימים, כדי לאזן בין תקציב, נוחות וטביעת רגל פחמנית.
תמחור, דיואנקה והכנסת אורחים המקומית
התמחור האלגוריתמי דורש צדק ושקיפות, בפרט ללקוחות דיואנקה הרגישים ההבדלים המחירים. ניתוח על דיואנקה מרוקנית ומחירים תיירותיים ממחיש את האתגרים הרגולטוריים והמיתוגיים האלה. קמפיינים קונטקסטואליים יכולים לקדם שהות בSerre-Chevalier, המתאים לעונות, לתנאים ולרצונות ספורטיביים. הקפיצה בזרמי העירוניים לאחר אירועים גלובליים, הנראית בהתיירות בפריז, מעודדת גם inventoria אורבאניים והכנסות נלוות.
