体験で旅を：航空券を予約する新しい方法

アメリカン航空は、エクスペリエンス指向の自然言語リクエストを受け入れるAIによって航空券予約を再発明します。

目的地ではなく、エクスペリエンスのためのAI。

「2月のビーチバケーション」とタイプすると、アルゴリズムが価格に応じて最適化された旅程を提案します。

パイロットフェーズは、ウェブユーザーのおよそ半分をカバーし、アプリケーション展開が4から6週間以内に予定されています。

旅行者は予算を設定し、「予算オーバー」の明示的なマークで、割り当てを超える結果を特定します。

「予算オーバー」アラートにより予算が守られます。

検索はまた、カンクンやロッキー山脈、アディロンダックを超えた予想外の目的地を提案します。

AAdvantageのマイル特典は現在、アメリカン航空のフライトのみをカバーしており、キャッシュ運賃には選ばれたパートナーが含まれています。

鋭い競争: Google Flightsは、同様の会話型検索を提供し、やはり価格論理に沿っています。

アメリカン航空は、これらのリクエストを収集して関連性を高め、ツールをキャリブレーションし、完全な一般化を確保します。

段階的展開、データを製品の羅針盤として。

家族向けのサンクスギビングのトレッキングやクリスマス前のスキーのリクエストは、国立公園、ロッキー、アルプス、スイスを返します。

迅速なフォーカス
エクスペリエンスに基づいたAIによる予約ツール。
自然言語で入力 (例:「2月のビーチバケーション」).
都市や空港ではなく、エクスペリエンス指向の検索。
約50%のユーザーがウェブサイトで利用可能。
約1ヶ月以内にアプリケーションでの到着;すべてのウェブユーザーに対しては4から6週間以内にオープン予定。
予算を最適化するために価格によって優先順位付けされた結果。
設定した上限を超えるフライトに対する「予算オーバー」アラート。
新しい目的地や旅行アイデアを発見する手助け。
例: サンクスギビングでの家族のトレッキング→国立公園近くの空港(西部とカナダ).
スキーの例: デンバー(ヴェイル、アスペン)、ソルトレイクシティ(パークシティ)、ジュネーブ(シャモニー)、チューリッヒ(ツェルマット).
AAdvantage:現在のところ、アメリカンのフライトのみのマイル検索。
現金運賃:選ばれた航空会社が含まれています。
Google Flightsに類似の機能(自然検索、価格でのソート)。
ユーザーのデータとプロンプトに基づく段階的な展開。

エクスペリエンスによる予約：デザインの転換

アメリカン航空は、ペアの空港ではなく、求めるエクスペリエンスに基づいた予約ツールを展開しています。エンジンは、旅行の意図を妥当な旅程に変換し、意味的および文脈的なマッチングを通じて実現します。 エクスペリエンスによる検索は新しい基準として定着します。

自然言語検索の仕組み

自然言語によるリクエストは「2月のビーチバケーション」や「サンクスギビング中の家族トレッキング」といった表現を受け入れます。システムは、その後、適切なエリアに近い空港を提案し、大西部からカナダの公園まで、整合性のある日付で提供します。アルゴリズムは、結果を価格および約束されたエクスペリエンスの関連性に基づいて階層化します。

予算、価格、そして報告

エンジンは予算の制約を統合し、設定された上限を超える代替案も表示し、明確なタグ「予算オーバー」で示されます。このようにして、旅行者は自己の予算内のオプションと超過オプションを比較し、財務的な枠組みを見失うことなく把握できます。 予算は「予算オーバー」マークにより見える化されます。

インスピレーションとAIによるセレンディピティ

意図に焦点を当てることで、カンクンやマイアミといった通常の反応を超えた目的地のスペクトルが広がります。*このアプローチは管理されたセレンディピティを促進し、期待される結果と、それに合致するが予想外の場所を明らかにします。*提案は、地域の探索を促し、望みと実現可能性を統合します。

ロイヤルティプログラムとパートナー会社

AAdvantageのメンバーは、現在のところアメリカン航空のフライトの報酬としてのチケット検索が可能です。支払いプランには選ばれたパートナーも含まれており、記述された意図を遵守しながらオファーを広げています。この総合は、ロイヤルティ特典とネットワークの広さを組み合わせています。

展開のスケジュールと範囲

この機能は、およそウェブサイトのユーザーの半分に関連し、段階的なテストの論理に基づいています。すべてのウェブサイト顧客への完全なアクセスを4から6週間以内に予定し、修正が必要です。アプリ内版は約1ヶ月後に予定され、マルチスクリーンエクスペリエンスを均一化します。

検索エコシステムでの位置づけ

この動きは、価格を優先する会話型リクエストを試みているGoogle Flightsの進化と関連しています。プラットフォームは意図のヒューリスティックを採用し、オンライン予約への持続的な移行に応じています。旅行会社に対するデジタルへの移行の増加に関する分析がこの移行を明らかにし、インターネットが予約において支配的であることに関するこの要約を思い起こさせます。

具体的な使用事例：ビーチ、トレッキング、スキー

「2月のビーチバケーション」というリクエストは、価格と期間に基づいて適切な海岸へのハブを提案します。「サンクスギビング周辺の家族トレッキング」という意図は、信頼できるカレンダーのウィンドウを持った国立公園の近くの空港に送信します。 多様な文脈が関連性を豊かにします。

「クリスマス前または新年後のスキー」のリクエストは、ヴェイルやアスペンのためのデンバー、パークシティのためのソルトレイクシティ、シャモニーのためのジュネーブ、ツェルマットのためのチューリッヒを提案します。アルプスもロッキー山脈と同様に、時には北アメリカの愛好者にとって手頃な価格でアクセス可能です。スキー需要の季節性は、1月の予約のダイナミクスによっても確認されています。

旅行者のための実用的な最適化

柔軟な日付、代替空港、および上限予算が一致の効果を強化します。「予算オーバー」のラベルは、価値の高いオプションを排除することなく優先順位付けを容易にします。旅行者は、パートナーの条件、追加料金、荷物ポリシーに対して懸念を持ち続けます。

計画は、価格の周期性にも適応し、割引に最適な期間があります。便利なカレンダーの目安がありますが、9月の割引に関するこの分析で詳述されているような、夏の終わりの節約の可能性に関するトレンドなどです。意図と価格の組み合わせにより、選択はさらに洗練されます。

権利、リスクの不確実性と管理

意図に基づくエクスペリエンスは、特にオーバーブッキングの場合、運用上の不確実性を免れません。購入前に乗客の権利を注意深く読むことが、賠償と再宿泊を予測するために重要です。オーバーブッキングによる宿泊拒否に関するこの要約のような専門のリソースが存在し、これは多モーダル旅行に類似して適用可能です。