美国航空 通过一种接受自然语言请求以体验为导向的 人工智能 重新定义了航班预订。
人工智能为体验服务，而非目的地。
输入“二月的海滩假期”，算法将首先按 价格 提供优化行程建议。
试点阶段覆盖大约一半的网络用户，在四到六周内将进行 应用部署。
旅行者可以标定他们的 预算，并通过清晰的“超出预算”标签来识别超出阈值的结果。
通过“超出预算”警报确保预算遵守。
搜索还建议一些 意想不到的目的地，拓宽视野，不再仅限于坎昆、落基山脉或阿迪朗达克山。
AAdvantage 积分票目前仅适用于美国航空，而 现金票价 包括一些精选的合作伙伴。
竞争加剧： 谷歌航班 也提供类似的 对话搜索，其逻辑也同样基于 价格。
美国航空 收集这些 请求 以提高相关性，调整工具，并确保全面推广。
逐步推出，以数据作为产品指南。
一次家庭请求的 感恩节 徒步旅行或圣诞节前的滑雪，建议访问公园、落基山脉、阿尔卑斯山和瑞士。
| 快速聚焦 |
|---|
| 由 人工智能 驱动的以 体验 为基础的预订工具。 |
| 用 自然语言 输入（例如“二月的 海滩 假期”）。 |
| 以 体验 而非 城市/机场 为导向的搜索。 |
| 大约 ~50% 的用户可以在 网站 上使用。 |
| 预计在 ~1 个月内进入 应用；如顺利，4 到 6 周 内将对 100% 网站开放。 |
| 根据 价格 优先显示结果，以优化预算。 |
| 若航班超出设定上限，则会收到 “超出预算” 警报。 |
| 有助于发现新的 目的地 和旅行灵感。 |
| 例如： 家庭 在 感恩节 徒步旅行 → 靠近 国家公园 的机场（西部及加拿大）。 |
| 滑雪示例： 丹佛（维尔，阿斯彭）， 盐湖城（帕克城）， 日内瓦（霞慕尼）， 苏黎世（采尔马特）。 |
| AAdvantage：仅对 美国 航空的航班进行 里程 查询（目前）。 |
| 现金票价：还包括一些 航空合作伙伴。 |
| 与 谷歌航班 具有类似功能（自然搜索，按价格排序）。 |
| 逐步推出，受 数据 和用户 提示 的指导。 |
按体验预订：设计转变
美国航空推出了一种基于 人工智能 的预订工具，侧重于所需的 体验 而非机场对。该引擎将旅行意图转化为可靠的行程，依靠语义和情境匹配。 基于体验的搜索成为新的标准。
自然语言搜索的工作原理
自然语言请求支持诸如“二月的海滩假期”或“感恩节期间的家庭徒步旅行”的表述。系统会提供与相关区域接近的机场，从大西部到加拿大公园，并给出合理的日期。算法根据 价格 和承诺的体验的相关性对结果进行分类。
预算、价格及通知
引擎整合了 预算 约束，同时显示超出设定阈值的替代方案，并通过清晰的“超出预算”标签进行标示。旅行者可以因此在不失去财务框架的情况下，对符合条件的选项和超出预算的选项进行比较。 预算通过“超出预算”的标记保持可见。
人工智能辅助的灵感和偶然性
关注意图扩大了目的地范围，不再局限于如坎昆或迈阿密等传统选择。*这种方法促进了可控的偶然性，揭示了与声明期望相兼容的意想不到的地点。* 建议鼓励对不同地区的探索，以更好地平衡愿望和可行性。
忠诚计划和合作公司
AAdvantage 会员可以搜索 奖励 机票，当前的兑换结果仅限于美国航空的航班。付费行程也包括一些 合作伙伴，这在满足描述意图的同时扩大了选择。这种结合实现了忠诚的好处和网络的广度。
部署日程和范围
该功能大约涵盖一半的网站用户，采用渐进式试用逻辑。预计在四到六周内对整个网站用户开放，前提是进行修正。预计在一个月内推出应用内版本，以统一多屏体验。
在搜索生态系统中的定位
此举与谷歌航班的发展相呼应，后者也在实验优先考虑 价格 的对话请求。各个平台采用意图启发式，在持续向在线预订迁移的过程中作出反应。对数字化崛起相对于传统代理的分析为这种转变提供了背景，如这篇关于互联网在预订中主导地位的综述 提到的。
具体用例：海滩、徒步旅行、滑雪
输入“二月的海滩假期”会提供通往合适海岸的中心，通过 价格 和持续时间进行平衡。一项“感恩节家庭徒步旅行”的意图会引导到靠近国家公园的机场，并提供可信的日历窗口。 背景的多样性丰富了匹配的相关性。
一个“圣诞前或者元旦后的滑雪”愿望将建议前往维尔和阿斯彭的丹佛、前往帕克城的盐湖城、前往霞慕尼的日内瓦、前往采尔马特的苏黎世。阿尔卑斯山对于北美滑雪者的可及性有时比落基山脉更高，且价格更低。滑雪需求的季节性确实得到了确认，例如这篇关于1月预订动态的文章的说明。
旅行者的实际优化
灵活的日期窗口、替代机场和预算上限增强了匹配的效率。“超出预算”的标签便于优先考虑，而不排除潜在价值更高的选项。旅行者还会对 合作伙伴 的条件、附加费用和行李政策保持批判性关注。
规划也与价格的周期性相协调，一些特定时期更有利于折扣。存在一些有用的日历参考，例如关于夏末节省的趋势的这篇文章中的详细说明。通过意图与价格的结合，使得抉择变得更加精细。
权利、变数和风险管理
以意图为中心的体验并不免于操作风险，尤其在 超卖 的情况下。乘客的权利在购买前值得仔细阅读，以便预测赔偿和重新安置的情况。存在一些专门的资源，例如关于与超卖相关的拒绝入住权利的总结，可通过类比转移到多模式出行中。
微弱信号和行业宏观趋势
航空公司的财务表现反映出需求的波动，敏感于价格和季节。关于英国市场的最近动向，在这篇关于Jet2及其预订的说明中有所提及，说明了这种波动。基于 体验 的搜索适应了这一现实，将供应与意图相结合，而不仅仅关注距离。
