온라인 예약의 거인들은 인공지능에 의해 강화된 자율 에이전트에 맞서 전략적 반격을 orchestrate하고 있다.
그들은 기술 파트너십을 체결하며, OpenAI를 활용하여 계획 수립자, 컨텍스트 어시스턴스, 그리고 구매 여정의 단절 없는 흐름을 추진하고 있다.
Booking.com, Expedia, Airbnb 및 Kayak은 고급 모델을 통합하여 검색, 추천, 고객 서비스 및 주권 예약을 통합하고 있다.
그들의 목표는 분명하다: AI 에이전트에 의한 중재화 감소, 마진을 보호하고 충성도를 강화하는 것이다.
고객들은 생성적 AI를 선호한다: 52%는 능동적인 지원을 기대하며, 44%는 heightened engagement를 요구하고 있다. 관계의 실질성을 요구하고 있다.
차별화는 정확한 조화에서 비롯될 것이다: 자동화와 관계의 따뜻함을 결합하여 AI 에이전트를 유용한 용도로 뿌리내리는 것이다.
이 플랫폼들은 여행 인터페이스를 잠그고, 데이터, 수익화 및 결정 인터페이스를 차지하여 대화형 메타엔진에 맞서고 있다.
| 즉각적인 요약 |
|---|
| • 여행 플랫폼은 경쟁력을 유지하기 위해 AI 업체들과 협력하고 있다. |
| • Booking.com과 Expedia는 계획 및 자동화 기능을 활성화하여 생성적 AI 모델을 활용하고 있다. |
| • OpenAI와의 기술 파트너십을 통해 통합을 가속화하고 있다. |
| • Airbnb는 고객 서비스 에이전트를 배포하고 있으며 더 에이전틱한 기능을 준비하고 있다. |
| • AI 에이전트는 여행자의 선호에 따라 예약을 하여 OTA에 위협을 가하고 있다. |
| • 전략적 선택: 내부적으로 모델을 구축하기보다는 대규모 모델과 협력하는 것이다. |
| • 목표: 고객 수익과 파트너에 대한 가치를 극대화하는 것이다. |
| • Kayak은 플랫폼을 떠나지 않고 끝에서 끝까지 예약을 원하고 있다. |
| • 고객의 기대: 52%는 상호작용에서 AI의 도움이 필요하며; 44%는 더 나은 약속을 기대하고 있다. |
| • 경계: 로봇 같은 경험을 피해야 하며; AI는 인간을 증강해야지 대체해서는 안 된다. |
| • 주요 과제: 자율 어시스턴트에 맞서 고객 관계를 유지하는 것이다. |
AI 에이전트에 대한 플랫폼의 변화
예약 플랫폼은 여행자를 위해 직접 행동할 수 있는 AI 에이전트의 등장을 맞이하고 있다. 이 자율적인 존재들은 선호도, 예산, 시간 및 물류 유연성에 따라 호텔, 항공편 및 활동을 선택한다. 업계 거대 기업들은 전략적 동맹을 통해 체류의 대화형 인터페이스를 차지하려고 하고 있다.
AI 에이전트가 여행 인터페이스가 된다.
기술 파트너십과 경쟁 우위
Booking.com과 Expedia는 OpenAI가 구동하는 기능을 소개하여 지원, 의미 검색 및 여행 경로 계획자를 자동화하고 있다. 이 전략은 비용이 많이 드는 기본 모델 훈련보다 애플리케이션 조정에 중점을 두고 있다. 경영진은 공급업체와의 긴밀한 협력을 통해 고객 가치와 파트너 수익을 증가시키려 하고 있다.
대화형 에이전트와 마찰 없는 고객 경험
Airbnb는 고객 지원을 위한 AI 에이전트를 배포했으며, 이미 요청과 조정을 처리하기 위해 운영되고 있다. 플랫폼은 생태계의 중심에서 end-to-end 행동을 수행할 수 있는 더욱 에이전틱한 기능을 준비하고 있다. Kayak은 리디렉션 없이 검색, 선택 및 결제를 보장하여 소유 경험을 벗어나지 않고 구매를 완료하려고 하고 있다.
경험이 단절 없이 마무리된다.
생태계에 미치는 영향과 경제적 조정
일반 보조원의 등장은 속성을 위협하고, 브랜드에 대한 신뢰를 떨어뜨리며, OTA의 트래픽 구조를 재구성하고 있다. 플랫폼은 결정적인 이점을 여전히 지니고 있다: 재고, 검증된 리뷰, 공급업체 관계 및 보상 프로그램. 파트너십 옵션은 GPU 비용을 줄이고, 시장에 유효한 사용 사례의 출시를 가속화하고 있다.
고객 경험 강화, 비인간화가 아닌
여행자들은 오늘날 브랜드와의 상호작용에서 AI에 대한 분명한 기대를 표현하고 있다. PYMNTS 데이터에 따르면, 52%는 지원을 선호하고, 44%는 상호작용에서 더 높은 참여를 기대하고 있다. 거버넌스는 효율성, 개인화 및 드물지만 중요한 사례에 대비해 인간적인 개입을 조화롭게 해야 한다.
기술은 관계를 강화하고, 가리지 않는다.
사용 사례: 개인화, 철도 및 목적지
개인화는 부드러운 이동성으로 확대되어, 철도 통합, 최적화된 좌석 및 지능형 다중 모드 연결을 포함한다. 기차 여행과 캠핑에 대한 편집 콘텐츠는 선호도를 조절하며, 매혹적인 기차 여행도 마찬가지다. 에이전트는 예산, 편안함 및 탄소 발자국을 균형 있게 하기 위해 경로, 연속 예약 및 적합한 보험을 추천한다.
가격 책정, 디아스포라 및 지역 환대
알고리즘 가격 책정은 공정성과 투명성을 요구하며, 특히 가격 차이에 민감한 디아스포라의 고객에게 더욱 그렇다. 모로코 디아스포라와 관광 요금에 대한 분석은 이러한 규제적 및 평판의 문제를 보여준다. 컨텍스트 캠페인은 Serre-Chevalier에서의 휴가를 시즌, 조건 및 운동 욕구에 맞게 홍보할 수 있다. 글로벌 이벤트 이후 도시 흐름의 반등, 파리 관광에서 볼 수 있는 반등은 도시 재고 및 부수 수익을 자극하기도 한다.
